寮步ERP管理

构建数字化能力模型的整体思路：按照数据使用的流程和逻辑，构建数据采集、数据分析、数据沉淀、数据共享四个一级指标。数据获取基于业务场景和分析决策需求，以及定义所需数据源、数据指标和数据标准的能力；数据分析是基于业务场景分析和应用数据的能力，例如基于数据监督、评估、预测、构建和优化策略的能力。数据沉淀是各岗位人员在提高自身数字化能力的同时，通过各种方法、工具和系统沉淀数据和分析方法的能力。数据共享是每个岗位的人在同岗位序列的人之间、部门内部、部门之间共享能力，积极参与和支持团队整体数字化能力提升的能力。

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应用场景数字化步骤：数据在业务中的应用实践包括四个关键环节：数据业务定义、数据分析与建模、数据业务实现、模型迭代与优化。其中数据业务定义，就是将业务问题定义为数据可分析的问题，这是所有数据应用的起点，也是业务数字化转型的起点。应用数据分析方法对数据可分析问题进行建模，将业务逻辑抽象为模型逻辑。通过流程改造、产品设计、标准制定等沉淀到实际业务和工具中。通过业务实践和应用不断迭代模型，实现数据应用价值的螺旋上升。

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人员数字化能力建设是企业数字化转型和业务数字化转型的基础。数据维护的责任方和使用方是业务部门，业务部门要求业务人员进行数字化能力建设和升级，通过业务人员数字化能力的建设和升级，协助企业完成系统的标准化建设，扩展更多维度的数据源并沉淀，更高效地使用现有系统和数据，对当前系统中存在的问题和缺失的数据进行反馈，实现从业务场景出发，反馈到业务场景的闭环数据应用。

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我知道怎么用，但我的能力达不到：制造企业人员的数字化能力差异很大，企业希望通过牵引推动数字化转型，提升组织和人员的数字化能力，但在实施过程中没有突破。企业的数字化转型最终需要实施人员能力的提升和转型。但是目前的制造企业虽然在这方面下了功夫，但是整体的成果却很少。企业人员数字化能力的提升大多停留在培训层面，业务人员赋能主要通过开展数据分析课程，结合业务人员的实际工作和业务场景受限，课程参与者很难产生共鸣带来业务价值。此外负责企业数字化赋能的部门多为中后台部门，缺乏足够的话语权数字化能力的提升没有与员工的绩效、奖金、晋升挂钩，导致业务数字化转型牵引不足，培训流于表面，难以充分激活业务团队的数据化创新能力和精细化运营能力。