长安ERP开发

在当前背景下制造业企业数字化转型势在必行。从企业外部来看市场需求瞬息万变，跨越赛道的各种竞争对手不断涌现，这就要求制造企业摒弃原有的经验模式，以数字化甚至智能化的方式快速洞察市场需求和竞争对手，通过快速精准的决策和行动赢得竞争优势。从企业自身来看业务规模的提升带来了内外部人力、财力、物力合作的规模和难度呈指数级增长。在此背景下推动业务、流程、人员的数字化转型成为的解决方案。将数据作为一种新的生产要素融入企业的生产经营活动，推动企业发展新业务，通过对现有数据的深入洞察，构建独特的数据壁垒，是在数字化时代建立竞争优势的出发点，东莞金蝶云公司认为也是制造企业更高层次数字化转型的要求。

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应用场景数字化步骤：数据在业务中的应用实践包括四个关键环节：数据业务定义、数据分析与建模、数据业务实现、模型迭代与优化。其中数据业务定义，就是将业务问题定义为数据可分析的问题，这是所有数据应用的起点，也是业务数字化转型的起点。应用数据分析方法对数据可分析问题进行建模，将业务逻辑抽象为模型逻辑。通过流程改造、产品设计、标准制定等沉淀到实际业务和工具中。通过业务实践和应用不断迭代模型，实现数据应用价值的螺旋上升。

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数字能力模型落地：东莞金蝶云公司认为一方面，通过各种激励和控制手段，将人员的数字能力与职级高低、收入水平等“切身利益”捆绑在一起，增强员工提升数字能力的紧迫感。另一方面通过建立数字化能力培养课程体系，组织各种共创会、分享会，开发系统和工具，赋能、激发、加速业务人员数字化能力建设的广度和深度，大幅提升组织的数字化能力。

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从数据应用场景出发寻找破局之道。数据来自业务，终将反馈给业务。数据应用场景贯穿市场机会识别、产品研发、运营策略优化、营销决策等所有业务环节。以业务应用场景的线上化、数字化、智能化为抓手，完善系统建设沉淀整合数据，构建数据应用场景，基于实际业务需求提升人员数字化水平，是推动业务效率和业务成果提升的关键突破点。

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用数据应用场景明确员工数字化能力要求通过实践提升员工数字化能力。在推进组织和人员数字化的过程中，首先要通过梳理和落地业务数据的应用场景，明确不同业务条线和岗位所需的数字化能力，通过对当前能力的调研评估，找出现阶段数字化能力的不足和痛点，有针对性地设计和落地培训课程；二是要以数字场景的开发和落地为借力点，“边做边学，边做边学”是高效可行的能力提升方式。通过业务人员对数字化应用场景的深度参与，业务人员将加深对数据价值的认知，激发其感知和实际使用数据的能力，促进其积极学习数据分析方法和工具，提升业务成果。

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根据数据应用场景的需求设置系统，明确数据需求和数据标准。优化企业数字化转型过程中的系统冗余和数据冗余问题，需要以业务数字化转型和应用场景推广过程中遇到的实际问题为出发点，推动企业逐步建设信息系统和数据中台，沉淀内外部数据，建立统一的数据统计口径和管理标准。同时要构建业务数字化转型的战略思维，对业务数字化转型的总体方向、节奏和重点进行全面、前瞻性的思考，避免在制度建设、数据沉淀和治理过程中走弯路、回头路。