高埗印刷ERP软件

从数据应用场景出发寻找破局之道。数据来自业务，终将反馈给业务。数据应用场景贯穿市场机会识别、产品研发、运营策略优化、营销决策等所有业务环节。以业务应用场景的线上化、数字化、智能化为抓手，完善系统建设沉淀整合数据，构建数据应用场景，基于实际业务需求提升人员数字化水平，是推动业务效率和业务成果提升的关键突破点。

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构建数字化能力模型的整体思路：按照数据使用的流程和逻辑，构建数据采集、数据分析、数据沉淀、数据共享四个一级指标。数据获取基于业务场景和分析决策需求，以及定义所需数据源、数据指标和数据标准的能力；数据分析是基于业务场景分析和应用数据的能力，例如基于数据监督、评估、预测、构建和优化策略的能力。数据沉淀是各岗位人员在提高自身数字化能力的同时，通过各种方法、工具和系统沉淀数据和分析方法的能力。数据共享是每个岗位的人在同岗位序列的人之间、部门内部、部门之间共享能力，积极参与和支持团队整体数字化能力提升的能力。

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“数字化生存”对人力资源的影响已经在多个维度有所体现，我们仅以个体流动和绩效评价两个维度为例来进行说明。强个体的崛起导致个体在组织间的流动率迅猛增加。我们看到的一份统计资料显示，95 后的平均在职时间只有7个月，其平均更换城市的时间是10个月，而 这两组数字在70后的从业人群中，分别是51个月和40个月。如此高的人才流动率，要求人力资源管理系统在有能力进行动态应对的同时，也要解决如何留住人才，以及让人才高效释放价值的挑战性问题。

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以产品退市为例：传统制造企业需要不断优化产品结构、管理SKU量来进行产品退市决策，以平衡产品收益大化和工厂产能优化配置。然而，如何准确地做出产品退市决策(退回真正没有价值的产品)一直是制造企业的难题。在升级数据驱动的业务应用场景的情况下，通过以下步骤将数据应用到业务场景中。了解实际退市涉及的业务环节，在现有产品退市规范的基础上梳理产品退市的业务逻辑，确定刚性红线指标，如产品质量指标、利润指标等。第二步：整合清理产品销售过程中沉淀的数据，用数据说话挖掘与产品销售相关的预警指标。从产品流量获取、流量转化等维度。