万江街道ERP管理

从数据应用场景出发寻找破局之道。数据来自业务，终将反馈给业务。数据应用场景贯穿市场机会识别、产品研发、运营策略优化、营销决策等所有业务环节。以业务应用场景的线上化、数字化、智能化为抓手，完善系统建设沉淀整合数据，构建数据应用场景，基于实际业务需求提升人员数字化水平，是推动业务效率和业务成果提升的关键突破点。

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在传统的财务管理中，核算是以经济活动为核心的，而在数字化时代，人成为价值创造的核心，核算如何从以“经济活 动’为核心转向以“人的价值’为核心，则是一个根本性的挑战。数字技术带来的变化是非连续性的、突破性的，在其中界定价值，对变化的价值进行预判，并提供高可靠性的财务体系支撑很具挑战性。财务将从专业管理转型为业务管理，甚至转变为“人人财务”的逻辑，其中的变化如何理解？传统的财务核算与报表体系，能否适应数字化生存的需求？这一系列的挑战，同时也是财务管理理论创新的来源。在研究数字化生存与管理重构时，“究竟什么样的情境能够催生新管理理论？”这个问题的确值得我们认真去寻求答案。

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制定产品预警标准，结合产品退市红线指标构建产品预警退市模型。基于近保留的数据，对模型进行了实践、验证和优化。第三步：沉淀产品预警退市模型，更新为产品退市流程，并将模型应用于产品的日常运营监控。第四步：在后续的使用过程中，基于产品退市模型的输出效果，不断进行迭代，完成数据驱动业务应用场景的闭环。第三，业务的数字化转型终要靠人才能力的数字化建设和提升来支撑。

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“数字化生存”对人力资源的影响已经在多个维度有所体现，我们仅以个体流动和绩效评价两个维度为例来进行说明。强个体的崛起导致个体在组织间的流动率迅猛增加。我们看到的一份统计资料显示，95 后的平均在职时间只有7个月，其平均更换城市的时间是10个月，而 这两组数字在70后的从业人群中，分别是51个月和40个月。如此高的人才流动率，要求人力资源管理系统在有能力进行动态应对的同时，也要解决如何留住人才，以及让人才高效释放价值的挑战性问题。

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有数据，但不能直接用：制造企业从生产到销售环节长环节多。虽然有数据沉淀，但也存在分散在不同系统、数据口径不一致、数据粒度粗、更新频率低等问题。在过去的发展过程中，制造企业根据企业价值链各个环节的需求，逐步建立了包括企业ERP系统、CRM系统和供应链系统在内的内部系统。随着互联网经济的快速发展，包括第三方市场监测系统和电子商务平台数据系统在内的外部系统相互连接。企业中的数据分散在不同的系统中。由于每个系统的建设目的和使用方法不同，不同系统之间的数据统计口径不一致。业务人员在分析数据时，需要花费大量时间对不同系统中的数据进行整合和清理，甚至会出现大量数据缺失的情况为了更好地洞察消费者需求，应对市场和竞争形势的快速变化，业务部门对内部数据的更新频率和外部数据的粒度要求越来越高。然而制造企业目前的数据状况很难相应地匹配这些需求。较低的数据治理水平和数据质量造成了大量的数据冗余、系统冗余和人工操作问题，阻碍了员工人力效率的提升。