常平金蝶ERP定制

ERP实施系统工程可分为：材料代码的清理、材料清单的清理、研究开发技术资料及技术图样的清理、仓库实物的清理、仓库物料帐的清理、财务基础数据的清理、各种成本数据的清理、采购需求物的控制、采购和销售单据的处理、物流供应链体系的建立、库存策略的制定、各种业务属性的界定、各种业务规则的制定、业务部门间流程的清理、ERP软件产品、IT技术和硬件设备、ERP实施项目管理、业务体系培训、软件功能培训、员工技能培训等。

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根据数据应用场景的需求设置系统，明确数据需求和数据标准。优化企业数字化转型过程中的系统冗余和数据冗余问题，需要以业务数字化转型和应用场景推广过程中遇到的实际问题为出发点，推动企业逐步建设信息系统和数据中台，沉淀内外部数据，建立统一的数据统计口径和管理标准。同时要构建业务数字化转型的战略思维，对业务数字化转型的总体方向、节奏和重点进行全面、前瞻性的思考，避免在制度建设、数据沉淀和治理过程中走弯路、回头路。

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制定产品预警标准，结合产品退市红线指标构建产品预警退市模型。基于近保留的数据，对模型进行了实践、验证和优化。第三步：沉淀产品预警退市模型，更新为产品退市流程，并将模型应用于产品的日常运营监控。第四步：在后续的使用过程中，基于产品退市模型的输出效果，不断进行迭代，完成数据驱动业务应用场景的闭环。第三，业务的数字化转型终要靠人才能力的数字化建设和提升来支撑。

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价廉物美的商品一定要由对方来决定。价钱太低对方必然会走捷径；承诺不现实兑现肯定成问题。更可怕的是对方为了降低成本，在项目中掩盖严重的管理缺陷和业务陷为后续的业务运作埋下了危机。更好的软件产品认知度。受欢迎程度越高溢价越高。很容易发现软件功能的质量过高。其核心不在于产品的知名度，更重要的是是否符合企业管理的实际情况和发展阶段。

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构建数字化能力模型的整体思路：按照数据使用的流程和逻辑，构建数据采集、数据分析、数据沉淀、数据共享四个一级指标。数据获取基于业务场景和分析决策需求，以及定义所需数据源、数据指标和数据标准的能力；数据分析是基于业务场景分析和应用数据的能力，例如基于数据监督、评估、预测、构建和优化策略的能力。数据沉淀是各岗位人员在提高自身数字化能力的同时，通过各种方法、工具和系统沉淀数据和分析方法的能力。数据共享是每个岗位的人在同岗位序列的人之间、部门内部、部门之间共享能力，积极参与和支持团队整体数字化能力提升的能力。

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基于数字胜任特征模型中的四个核心一级胜任特征维度，进一步将二级胜任特征项按照各岗位的岗位职责进行拆解划分，建立完整的岗位数字胜任特征模型，并选取量化指标对胜任特征水平进行评价。通过岗位数字化能力要求与人员数字化水平的匹配，提升人员数字化能力。