茶山ERP系统

知道数据有用，却不知道如何使用：制造企业的数字化起步相对较晚，数据在实际业务中的应用较少，业务价值尚未得到充分验证。数据在企业中的应用大多是简单的数据收集、统计和比较。但在对数据的深度挖掘和洞察上还存在很多不足，比如未能将数据分析方法与实际业务场景决策和流程相结合，缺乏数据应用的实际案例。以《R&D与营销》为例，R&D信息获取仍以传统的问卷调查和入户访谈为主。目前营销端缺乏基于售后数据的分析应用，数据更多应用于销售统计。R&D和营销部尚未使用数据来驱动消费者的关注点和使用痛点，从而构建商业策略的应用。数据演示的滞后性会降低员工积极推进业务数字化转型的积极性，延缓业务整体数字化转型，使企业难以在数字化时代打造“先发优势”。

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盲目性的民主决策不仅没有好处，人多了也容易乱！ERP系统是一个复杂而专业的软件产品，专业性是进行决策的关键。只有专业人士才有资格参与选择决策。外来者强常去添乱！商业需求直接来自于操作层，并将其作为软件决策的依据。ERP系统的专业性、系统性和复杂性决定了它对零散需求进行全方面提炼与整合。作为需求决定的简单，只能说本末倒置！根据管理需求和业务需求选择ERP；正视“美好愿望”和“坏现实”之间的矛盾。

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“数字化生存”对人力资源的影响已经在多个维度有所体现，我们仅以个体流动和绩效评价两个维度为例来进行说明。强个体的崛起导致个体在组织间的流动率迅猛增加。我们看到的一份统计资料显示，95 后的平均在职时间只有7个月，其平均更换城市的时间是10个月，而 这两组数字在70后的从业人群中，分别是51个月和40个月。如此高的人才流动率，要求人力资源管理系统在有能力进行动态应对的同时，也要解决如何留住人才，以及让人才高效释放价值的挑战性问题。

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无论是出于现实管理实践的要求，还是出于理论发展本身的要求，对于 随着这些改变而出现的新问题，研究者都需要给出自己的答案。这一切都导致人们将在全新的工作场景下开展工作，我们称之为 “数字化工作方式”。在数字化工作方式中，从运营活动、业务活动，到 产业成员之间的活动，都将发生不同程度的改变。人工智能与机器人的 运用、人机协作，以及价值共创与共享等，都显示出数字化工作方式具有与传统工作方式完全不同的特征。由此，研究数字化工作场景、数字化价值行为、数字化价值角色等就显得极为重要了。

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传统的内部控制形式发生了变化ERP系统下，会计凭证的准确性不再需要通过账证合规、会计实务合规等内控手段来保证数据的准确性，通过将原始数据输入计算机即可实现会计数据 . 完全共享，自动生成多个所需账号事半功倍。 然后应将内部控制的方法转移到计算机上，如科目汇总表的编制、试算表检查、总帐和明细帐检查、余额和余额检查等。因为会计电算化的程度不同。 程控的数量也会不同。 一般来说计算机化程度越高，采用的程序控制要求就越多。