莞城街道ERP软件

有数据，但不能直接用：制造企业从生产到销售环节长环节多。虽然有数据沉淀，但也存在分散在不同系统、数据口径不一致、数据粒度粗、更新频率低等问题。在过去的发展过程中，制造企业根据企业价值链各个环节的需求，逐步建立了包括企业ERP系统、CRM系统和供应链系统在内的内部系统。随着互联网经济的快速发展，包括第三方市场监测系统和电子商务平台数据系统在内的外部系统相互连接。企业中的数据分散在不同的系统中。由于每个系统的建设目的和使用方法不同，不同系统之间的数据统计口径不一致。业务人员在分析数据时，需要花费大量时间对不同系统中的数据进行整合和清理，甚至会出现大量数据缺失的情况为了更好地洞察消费者需求，应对市场和竞争形势的快速变化，业务部门对内部数据的更新频率和外部数据的粒度要求越来越高。然而制造企业目前的数据状况很难相应地匹配这些需求。较低的数据治理水平和数据质量造成了大量的数据冗余、系统冗余和人工操作问题，阻碍了员工人力效率的提升。

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以产品退市为例：传统制造企业需要不断优化产品结构、管理SKU量来进行产品退市决策，以平衡产品收益大化和工厂产能优化配置。然而，如何准确地做出产品退市决策(退回真正没有价值的产品)一直是制造企业的难题。在升级数据驱动的业务应用场景的情况下，通过以下步骤将数据应用到业务场景中。了解实际退市涉及的业务环节，在现有产品退市规范的基础上梳理产品退市的业务逻辑，确定刚性红线指标，如产品质量指标、利润指标等。第二步：整合清理产品销售过程中沉淀的数据，用数据说话挖掘与产品销售相关的预警指标。从产品流量获取、流量转化等维度。

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知道数据有用，却不知道如何使用：制造企业的数字化起步相对较晚，数据在实际业务中的应用较少，业务价值尚未得到充分验证。数据在企业中的应用大多是简单的数据收集、统计和比较。但在对数据的深度挖掘和洞察上还存在很多不足，比如未能将数据分析方法与实际业务场景决策和流程相结合，缺乏数据应用的实际案例。以《R&D与营销》为例，R&D信息获取仍以传统的问卷调查和入户访谈为主。目前营销端缺乏基于售后数据的分析应用，数据更多应用于销售统计。R&D和营销部尚未使用数据来驱动消费者的关注点和使用痛点，从而构建商业策略的应用。数据演示的滞后性会降低员工积极推进业务数字化转型的积极性，延缓业务整体数字化转型，使企业难以在数字化时代打造“先发优势”。

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执行ERP系统需要放弃什么？一个企业要成功实施ERP系统要坚定地学会放弃！是统一思想、统一执行原则的重要组成部分。从大量的案例来看大多数企业根本没有考虑放弃战略，导致后续项目实行中西不愿丢瓜、芝麻得捡搞得一团乱麻。三是决定ERP实施成功与否的四大因素。对东莞ERP软件实施内涵的理解不能被看作是一个IT项目。ERP实施常常被误认为只是一个IT项目，这是ERP实施失败的主要原因之一。ERP系统中ERP技术、ERP软件只是其中的一部分。

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生产ERP系统的主要功能有哪些？如今随着工厂生产技术的不断发展和进步，企业内部资源的整合业务流程的标准化，以及资金、生产、商品、客户、仓库、 材料已成为当代工厂生产的一个非常重要的领域一个重要的环节。 并且可以借助生产ERP系统实现多业务数据的集成管理，从而提高企业的效率和竞争力。 那么生产ERP系统的主要作用有哪些呢？

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我知道怎么用，但我的能力达不到：制造企业人员的数字化能力差异很大，企业希望通过牵引推动数字化转型，提升组织和人员的数字化能力，但在实施过程中没有突破。企业的数字化转型最终需要实施人员能力的提升和转型。但是目前的制造企业虽然在这方面下了功夫，但是整体的成果却很少。企业人员数字化能力的提升大多停留在培训层面，业务人员赋能主要通过开展数据分析课程，结合业务人员的实际工作和业务场景受限，课程参与者很难产生共鸣带来业务价值。此外负责企业数字化赋能的部门多为中后台部门，缺乏足够的话语权数字化能力的提升没有与员工的绩效、奖金、晋升挂钩，导致业务数字化转型牵引不足，培训流于表面，难以充分激活业务团队的数据化创新能力和精细化运营能力。