大岭山金蝶ERP系统

构建数字化能力模型的整体思路：按照数据使用的流程和逻辑，构建数据采集、数据分析、数据沉淀、数据共享四个一级指标。数据获取基于业务场景和分析决策需求，以及定义所需数据源、数据指标和数据标准的能力；数据分析是基于业务场景分析和应用数据的能力，例如基于数据监督、评估、预测、构建和优化策略的能力。数据沉淀是各岗位人员在提高自身数字化能力的同时，通过各种方法、工具和系统沉淀数据和分析方法的能力。数据共享是每个岗位的人在同岗位序列的人之间、部门内部、部门之间共享能力，积极参与和支持团队整体数字化能力提升的能力。

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数字化时代，企业面临的环境已经与过去大相庭径，企业如何生存，这是东莞金蝶云公司关心的事情。今年课题研究成果《数字化加速度》面世，助力提升数字战斗力，帮助企业加速成长。“数字化生存”完全不同于工业时代，其核心的改变是：效率不再来自分工而是来自协同；影响组织绩效的关键因素由内部转移到外部, 企业边界和产业边界均被打破并融合；企业处在不确定性之中，技术变革导致企业需要跨界与连接才能获得成长空间；增长也不再是线性的，而是非连续性的；各类利益相关者构建出生态网络，彼此共生共创。这一系列的改变，使得工业时代影响企业绩效的关键要素也发生了改变。

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应用场景数字化步骤：数据在业务中的应用实践包括四个关键环节：数据业务定义、数据分析与建模、数据业务实现、模型迭代与优化。其中数据业务定义，就是将业务问题定义为数据可分析的问题，这是所有数据应用的起点，也是业务数字化转型的起点。应用数据分析方法对数据可分析问题进行建模，将业务逻辑抽象为模型逻辑。通过流程改造、产品设计、标准制定等沉淀到实际业务和工具中。通过业务实践和应用不断迭代模型，实现数据应用价值的螺旋上升。

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ERP实施系统工程可分为：材料代码的清理、材料清单的清理、研究开发技术资料及技术图样的清理、仓库实物的清理、仓库物料帐的清理、财务基础数据的清理、各种成本数据的清理、采购需求物的控制、采购和销售单据的处理、物流供应链体系的建立、库存策略的制定、各种业务属性的界定、各种业务规则的制定、业务部门间流程的清理、ERP软件产品、IT技术和硬件设备、ERP实施项目管理、业务体系培训、软件功能培训、员工技能培训等。